- تعريف المشاركين بمحتوى وأهداف الدورة.

- استكشاف وشرح الأدوات والبرمجيات المستخدمة في الدورة.

- تقديم استراتيجيات لتحقيق الاستفادة القصوى من المحتوى والمشاركة الفعالة.

- فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي وأهميته.

- استكشاف وتحليل النماذج المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها.

- تقييم آلية عمل وميزات النماذج الضخمة للغات.

- نقد وتحليل عيوب النماذج الضخمة للغات.

- مقارنة أفضل النماذج اللغوية الضخمة مثل ChatGPT, claude, bard, llama, poe, huggingface.

- تحليل ميزات وعيوب كل نموذج.

- إنشاء وتجربة بوت باستخدام poe.

- تشغيل واختبار نماذج لغوية مفتوحة المصدر على الأجهزة الشخصية.

- تطوير مهارات صياغة الأوامر لتحسين الاستجابات.

- استكشاف RAG Bing Perplexity.

- استكشاف حيل لتحسين النتائج المحصلة من النماذج.

- البحث في أهم المصادر والمراجع في المجال.

- التمرين على منصة تدريبية لتحسين التفاعل مع النماذج.

- دراسة وتحليل GPTs الجديدة.

- تصميم وإنتاج محتوى باستخدام ChatGPT مثل المقالات وسكربتات الفيديو.

- استخدام ChatGPT في التسويق بالمحتوى المنتجات والخدمات.

- إعداد السير الذاتية ورسائل التغطية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

- تطبيق النموذج في مجالات التعليم والتدريب الذاتي.

- استغلال ChatGPT في جميع مراحل البحث العلمي.

- استكشاف وتجربة الإمكانيات في Playground.

- تحليل وتقييم Assistants الجديدة.

- دمج ChatGPT مع تطبيقات أخرى من خلال واجهة برمجة التطبيقات API.

- استخدام ChatGPT في تحليل البيانات.

- دمج النموذج في أدوات مثل الخرائط الذهنية وإدارة الملاحظات.

- تلخيص النقاط الرئيسية التي تم تعلمها خلال الدورة.

- تنظيم جلسة أسئلة وأجوبة لمناقشة التجارب والإجابة على استفسارات المشاركين.